México, 15 de noviembre 2023.-Google presentó GraphCast, una nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Google Deep Mind, que promete revolucionar los pronósticos meteorológicos.
La tecnología, cuyos detalles técnicos se publicaron en la revista Science, se posiciona como un avance significativo en la precisión y rapidez de las predicciones climáticas.
Según Google, GraphCast es un modelo basado en aprendizaje automático que puede realizar pronósticos meteorológicos de mediano plazo con una precisión nunca antes vista.
La inteligencia artificial tiene la capacidad de predecir huracanes de manera mucho más rápida que los métodos convencionales, como el Pronóstico de Alta Resolución (HRESF) del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos.
El modelo GraphCast puede pronosticar variables climáticas globales con hasta 10 días de anticipación en menos de un minuto.
Esta rapidez se debe a su entrenamiento con datos meteorológicos históricos de cuatro décadas, lo que le permite aprender un modelo de relaciones causa-efecto que influyen en la evolución del tiempo en la Tierra.
La inteligencia artificial analiza seis magnitudes atmosféricas en cada uno de los 37 niveles de altitud, incluida la humedad.
Google destaca que GraphCast logra predicciones más precisas en más del 90% de los mil 380 objetivos verificados.
La IA es capaz de identificar eventos climáticos severos, como las trayectorias de los ciclones tropicales, temperaturas extremas y ríos atmosféricos para prever lluvias o diluvios de manera más eficiente que los métodos tradicionales.
Impacto en la Predicción Meteorológica y Toma de Decisiones
Los expertos involucrados en la investigación de GraphCast consideran que esta inteligencia artificial es un paso significativo para la predicción meteorológica.
Pronostican que la herramienta no solo mejorará la precisión de los pronósticos, sino que también respaldará de manera más eficiente la toma de decisiones críticas relacionadas con eventos climáticos.
Actualmente, los pronósticos meteorológicos se basan en la predicción meteorológica numérica, que utiliza ecuaciones físicas traducidas en algoritmos para ejecutar supercomputadoras costosas.
En contraste, GraphCast de Google adopta un enfoque diferente al utilizar ecuaciones para crear un sistema de pronóstico del tiempo, marcando un avance prometedor en la aplicación de inteligencia artificial a la meteorología.
